Dirigeant d’une PME d’usinage basée à Saint-Amand-Les-Eaux, Xavier Heuille, ingénieur de formation, intégre l’intelligence artificielle de manière pragmatique dans son entreprise. Loin des fantasmes d’une IA « omnisciente », il partage sa méthode pour passer d’une méfiance initiale à l’identification d’une trentaine de cas d’usage concrets. Il insiste l’importance d’avancer par « petits pas pour éviter les surenchères ».
Comment l’IA s’est-elle concrètement intégrée à votre PME d’usinage, et quels types de cas d’usage avez-vous identifiés ?
Au départ, dans l’industrie, on pense d’abord robotique, pas IA. Mais en explorant le low-code/no-code pour piloter l’entreprise, l’IA est venue naturellement compléter notre réflexion. Très vite, nous sommes passés de « je ne sais pas quoi en faire » à une trentaine de cas d’usage identifiés, comme l’assistance à la lecture de plans, la vérification automatique de certificats ou la formation individualisée. Parfois, le gain n’est pas en temps mais en qualité.
Parfois avec l’IA, le gain n’est pas en temps mais en qualité.
Pourquoi les entreprises s’épuisent-elles souvent sur leurs projets d’IA, et quelle est la stratégie concrète pour un déploiement réussi ?
Avec l’intelligence artificielle, le risque n’est pas de faire trop peu, mais trop vite et trop grand. On a tous rêvé d’une IA qui ferait tout à notre place : lire les plans, chiffrer les pièces, générer les devis… Sauf que ce n’est pas comme ça que ça marche. Si on veut que l’IA nous aide vraiment, il faut la faire progresser pas à pas, sur des tâches ciblées. Résultat : les entreprises s’épuisent et abandonnent. Il vaut mieux découper le problème en petites étapes : un premier module qui décrit les pièces, un second qui analyse les temps d’usinage, un troisième qui suggère des optimisations.
Au-delà de la stratégie technique, quelle est la clé du succès à ne jamais négliger avec ces outils ?
L’autre clé réside dans l’usage professionnel et maîtrisé. Je vois trop de gens utiliser leur compte personnel pour des sujets sensibles. La sécurité des données doit être la première des préoccupations.
IA@Work : un projet européen pour analyser l’impact de l’IA
Xavier Heuille participe au projet IA@Work, coordonné par le Ceemet et dont l’Institut européen des employeurs (EEI) est partenaire. Ce projet d’une durée de deux ans, porte l’objectif de comprendre l’impact de l’IA sur les personnes et la gestion des entreprises au niveau européen. Pour en savoir plus, retrouvez l’interview de Delphine Rudelli, déléguée générale du Ceemet et présidente du conseil d’administration de l’EEI qui coordonne ce projet européen.
